旅游搜索尚有很大提升空间。企业应从基本的筛选工具走向更深度的数据挖掘，并学习其他行业的经验，为用户提供更精准的产品推荐。
     【环球旅讯】旅游业投资人Brad Gerstner近期说道，旅游业在过去十年创造出的主要成果就是，让全球的住宿产品得以互联，并在网上进行分销

　　而他在PhoCusWright大会上说，在下一个十年里，旅游业将会向消费者主动推荐住宿产品，并自动化预订过程。

　　这是否会成真还有待商榷，但无可辩驳的是，利用数据的力量可以优化旅游预订过程。

　　旅游业是产品推荐的绝佳案例，而且，当我们设立了宏大目标之后，我们必须为人们搜索和购买旅行产品提供一些互补的方式。

　　所以我们必须有新的投入，而不仅仅是在现有的数据上进行优化。让我们面对这个问题吧：旅游搜索技术需要提高。

　　从筛选到数据

　　旅游推荐已经出现了一段时间，我们不过是用了其他名字来称呼它：筛选。

　　每一次我们使用OTA、元搜索或供应商网站进行产品搜索时，我们首先会把筛选条件按照自己的偏好设置好，来缩小结果范围。

　　一些人会觉得这很烦，但其实我们只需花上三到五秒钟，就可以获得极好的搜索效果，并找到自己想要的产品。

　　未来的产品推荐需要突破“提前筛选的结果”这一层面。假如这些结果是不匹配的，那么三到五秒都嫌多。

　　所有的数据并不是等同的

　　要突破筛选层面，挑战在于我们使用的数据集。筛选的本质是使用提供库存的GDS或API中容易辨别的特性。

　　泳池？勾选。WiFi？勾选。8点15分启程？勾选。

　　这是数据的基础层面，也是我们预订的开始。为了提供更多的产品特性，我们需要更深层面的数据。

　　例如：

　　•  客房楼层要在在五楼或以上，夜生活才比较美妙。

　　•  泳池对于小朋友来说非常棒，但会打扰到大人安静的阅读时间。

　　•  沙发床真的是一种每五分钟就让你滑下来一次的可调整床。

　　我们需要先进的算法来找到这种数据，挖掘它的利用价值，并将其转化为生产力。

　　这个过程意味着，对数百万条评价、数据属性组合、预订历史和用户偏好进行处理，还有现在尚未了解的新数据集，并生成有形的、有用的标签，让它们不仅能够用来优化筛选，还能用作主动推荐。

　　今天的偏好不等于是明天的偏好

　　最后，我们需要找到一种方法来让这些属性成为和我们寻找的产品匹配、相关的因素。这将用于某些特别的案例上，例如到某个主要城市出差。

　　还有，这也适用于度假旅游时，我们可以设置多种偏好组合。

　　在你与旅游代理通话的头五分钟里，你会大概描述一下你在找的产品。自那刻起，旅游代理就能帮助你找到最适合你的产品。

　　一些推荐引擎认为他们可以连接你的Twitter或Facebook账户，并神奇地预测最适合你的酒店。

　　但十有八九他们都是错的。

　　前方之路

　　一种新的推荐引擎进入了市场，并开始转变这种错误的局面。

　　就在上个月的PhoCusWright旅游创新峰会上，来自Oktogo、Olset和TravelShark的代表展示了他们在旅游个性化上的成果。

　　上述每一家公司都使用了一些全新的数据集，并把它们插入到用户流里，缩小结果范围，缩短从搜索到下单的过程。

　　其他的创业公司也在关注某些领域的数据采集，例如RouteHappy公司。通过采集并利用航班特性，他们创造了一种全新的数据集用于预订过程。

　　这种用来规范化数据的方式有点复杂，但是用在推荐应用方面却非常完美，而且，随着供应商添加了越来越多的辅助服务，让预订过程变得越来越复杂，它也变得越来越重要。

　　除了纠正数据错误，这些公司还面临着让个性化更精确和更有效的挑战，甚至是在使用人数和复杂度持续呈指数上升的情况下。

　　Olset公司通过利用预订历史和预订网络数据做到了这一点，另外他们还直接听取客户的意见。TravelShark建立了酒店之间的关联关系，所以在你选择了自己喜欢的一家后，还能发现类似的酒店。

　　他山之石，可以攻玉

　　旅游应该向其他行业学习该如何做好这件事。Netflix公司使用了协同过滤算法，帮助你发现相同品味的人也喜欢的产品。

　　在音乐方面，Pandora、Spotify还有现在的iTunes Radio都会基于音乐和音乐家的共同特点来创建播放列表。

　　尽管旅游和它们不一样——你需要花费更多的时间（也许会将你宝贵的度假时间也花在上面）来做出一个重大的决定，但上面的经验仍旧适用。

　　就如我们绝对不会指望Pandora清楚你现在想听Modest Mouse还是Katy Perry一样，我们也不能指望旅游网站会自动推测出最适合你的产品。

　　不过我们可以期待的是，让搜索过程更轻松一些，决策过程更优化一些，还有整个过程变得更有趣一些。

　　这是一个值得追求的目标，它会增加转化率，并证明对这些创业公司的投入是正确的。而且它可能是下一个十年里，在线旅游领域最大的热点。（Eileen 编译）